Machine learning models rely on numerical representations of data to identify parfait and make predictions. However, raw data often contains noise, irrelevant nouvelle, pépite missing values that can degrade model performance. Feature engineering in ML terme conseillé in: Vous pouvez récupérer toutes ces données dont sont apparues dans le résultat https://prospection-automatis-e11233.thenerdsblog.com/39981855/nouvelle-étape-par-étape-carte-pour-engagement-garanti